Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, the authors apply a surrogate model-based method for probabilistic power flow (PPF) in the power system subject to truncated random variables. Due to a growing number of uncertainty sources are being brought into the modern power system, the traditional deterministic power flow analysis lacks its ability to recognize the realistic states of power systems, and thus turns to PPF for help...
In this paper, an adaptive proportional-derivative (PD) plus sliding mode control (SMC) algorithm, APD-SMC in short, is proposed for tracking control of robotic manipulators. The PD control part is used to bring the trajectory to the normalized tracking, the SMC part forces the trajectory close to the sliding surface, and the adaptive control part is used to estimate the dynamics of the system. The...
Pollution of the power plant has caused harmful environmental effects due to the emission of greenhouse gas. The pollution can be reduced by adjusting the real power outputs of different power plants. However, the relocation of real power outputs results an additional outlay in the system. In order to eliminate the conflict between the cost and emission, an optimal power flow is introduced in this...
Particle swarm optimization (PSO) has shown its good performance in many optimization problems. However, PSO could often easily fall into local minima because the particles could quickly converge to a position by the attraction of the best particles. Under this circumstance, all the particles could hardly be improved. This paper presents a hybrid PSO (AMPSO) to solve this problem by applying a novel...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.