Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a different type of Genetic Network Programming (GNP) — Variable Size Genetic Network Programming (GNPvs) with Binomial Distribution. In contrast to the individuals with fixed size in Standard GNP, GNPvs will change the size of the individuals and obtain the optimal size of them during evolution. The proposed method defines a new type of crossover to implement the new feature of...
Variable Size Genetic Network Programming (GNPvs) with Binomial Distribution is a new type of Genetic Network Programming, which permits the individuals with variable size and obtains the optimal size of individuals during evolution. In contrast to swapping the corresponding nodes in the crossover of Genetic Network Programming (GNP), the crossover of GNPvs moves a number of nodes from each parent...
Vehicle scheduling problem is a common problem in trucking industry. Because of the existence of a large number of constraints, it is difficult to obtain the optimal solution. This issue has been an NP difficult problem. In this paper, we will both establish bi-objective vehicle scheduling model with the goal that shortest vehicle Run and least number of vehicles and solve this problem using of genetic...
Genetic Network Programming with Automatic Program Generation (GNP-APG) is an evolutionary algorithm to generate programs. Genotype-phenotype mapping technology is introduced in this algorithm to create legal programs. With the help of graph-based structures of Genetic Network Programming (GNP), GNP-APG can efficiently generate robust programs to cope with problems. In this paper, the extended algorithm...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.