Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Fault localization is the activity to locate faults in programs. Spectrum-based fault localization (SBFL) is a class of techniques for it. It contrasts the code coverage achieved by passed runs and that by failed runs, and estimates program entities responsible for the latter. Although previous work has empirically shown that the effectiveness of typical SBFL techniques can be improved by incorporating...
Statistical fault localization techniques analyze the dynamic program information provided by executing a large number of test cases to predict fault positions in faulty programs. Related studies show that the extent of imbalance between the number of passed test cases and that of failed test cases may reduce the effectiveness of such techniques, while failed test cases can frequently be less than...
Fault localization commonly relies on both passed and failed runs, but passed runs are generally susceptible to coincidental correctness and modern software automatically produces a huge number of bug reports on failed runs. FOnly is an effective new technique that relies only on failed runs to locate faults statistically.
Fault localization is a major activity in software debugging. Many existing statistical fault localization techniques compare feature spectra of successful and failed runs. Some approaches, such as SOBER, test the similarity of the feature spectra through parametric self-proposed hypothesis testing models. Our finding shows, however, that the assumption on feature spectra forming known distributions...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.