Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Urban change detection is an important part of monitoring operations and disaster relief efforts. However, often sufficient ground truth data is not available to use traditional supervised machine learning techniques. In this paper, a novel Deep Learning based weakly-supervised framework for urban change detection using multi-temporal polarimetric SAR data is proposed. A modified unsupervised stacked...
Extraction of polarimetric information from SAR data is one of the most important issues in SAR applications. Since fully polarimetric SAR data and model-based scattering power decomposition are now available, its real utilization becomes important topic. In this presentation, some data sets from PiSAR-L2, ALOS, ALOS-2 systems are shown using the existing model-based scattering power decompositions...
The urban classification of PolSAR images is made difficult by the characteristic of a rotated target to exhibit volume scattering. In this paper we use a deep learning technique in conjunction with some statistical parameters to learn to classify urban areas irrespective of the rotation. The learning algorithm was trained to differentiate urban from non-urban areas and was able to achieve a 8.5834%...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.