Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a novel method for detecting pedestrians under adverse illumination conditions. Our approach relies on a novel cross-modality learning framework and it is based on two main phases. First, given a multimodal dataset, a deep convolutional network is employed to learn a non-linear mapping, modeling the relations between RGB and thermal data. Then, the learned feature representations...
Several applications benefit from learning coupled representations able to describe data from multiple sources. For instance, cross-domain dictionary learning methods demonstrated to be particularly effective. In this paper we introduce Multi-Paced Dictionary Learning (MPDL) and propose an instantiation of it under the framework of cross-domain dictionary learning. MPDL is inspired by previous works...
Compressed Sensing (CS), as a new framework for data acquisition and signal recovery, has been applied to accelerate conventional magnetic resonance imaging (MRI) with Fourier encoding. However, Fourier encoding is not universal and weakly spreads out the energy of most natural images. This limits the achievable reduction factors. In this paper, we propose a Toeplitz random encoding method that is...
This paper presents a model-based dynamic MRI method with time-sequential sampling in k-t space using phased array coils, The temporal variation of the dynamic object is modeled as a superposition of motion elements while the spatial variation is captured by the series coefficients, thereby converting the dynamic imaging problem to a parameter identification problem. Parallel data acquisition using...
Dynamic contrast-enhanced (DCE) MR cardiac imaging has been recognized as a unique and powerful tool for assessing both cardiac functions and physiological conditions of the heart tissues (e.g., tissue rejection following heart transplantation). However, because of cardiac motion and the limited data acquisition speed of existing MRI techniques, it has been very difficult to acquire dynamic images...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.