Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Estimating input signal of a system is called deconvolution or input estimation. The white noise deconvolution has important applications in oil seismic exploration, communications, and signal processing. This paper addresses the problem of designing robust white noise deconvolution estimators for a class of uncertain systems with missing measurements, uncertain noise variances and linearly correlated...
This paper investigates the robust weighted fusion estimation problem of multi-sensor systems with mixed uncertainties, including stochastic parameter uncertainties, missing measurements and uncertain noise variances. The stochastic parameter uncertainties are described by multiplicative noise. Especially, the variances of both the multiplicative and additive noises are uncertain. By introducing two...
This paper addresses the design problem of robust weighted fusion white noise deconvolution estimators for a class of uncertain multisensor systems with missing measurements, uncertain noise variances and linearly correlated white noises. By introducing the fictitious noise, the considered system is converted into one with only uncertain noise variances. According to the minimax robust estimation...
This paper addresses the design of robust weighted fusion Kalman predictor for a class of linear discrete-time multisensor systems with multiplicative noises in the state and measurement matrices, and with the uncertain noise variances. By introducing two fictitious noises, the considered system is converted into one with only uncertain noise variances. According to the minimax robust estimation principle,...
In this paper, the robust measurement fusion prediction problem for multi-sensor systems with stochastic parameter uncertainties in state equation and uncertain noise variances are investigated, where the stochastic parameters uncertainties are described by multiplicative noises. Especially, both the multiplicative and the additive noise variances are uncertain. By introducing the fictitious noise,...
In this work, the robust weighted state fusion Kalman filter is studied for multisensor systems with multiplicative noises, uncertain noise variances and missing measurements. By introducing two fictitious noises, the system is converted into one with only uncertain noise variances. According to the minimax robust estimation principle, based on the worst-case conservative system with the upper bound...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.