Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
High dimension of the features employed for face recognition is the main reason to slow down the recognition speed. Additionally, selecting salient facial features has significant impact on the efficiency of face recognition. In order to get the sparse and salient facial features, this paper propose a new sparse learning approach for salient facial feature description. This approach is to learn the...
The classical local binary pattern (LBP) method for facial feature description leads to a high feature dimensionality which requires expensive computational cost for face recognition and ignores the difference of contributions by different features in the same region. In this paper, we propose a structured sparse learning approach for efficient facial feature description. Firstly, a structured sparse...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.