Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
HTTP Adaptive Streaming (HAS) is becoming a key technology for audiovisual broadcasting, although the varying conditions of the networks imply an uneven video quality. So, there are currently many client players endowed with proprietary adaptation algorithms aiming at maximizing the perceived quality. Looking for the best user’s Quality of Experience (QoE), an adaptation algorithm based on the Q-Learning...
We present a control algorithm based on Q-Learning for an HTTP Adaptive Streaming (HAS) Client in order to optimize the Quality of Experience (QoE) of the user. First, we propose a model with a suitable number of variables in an attempt to find a reasonable tradeoff between the complexity of the model and its capacity to capture appropriately the dynamics of the system. Second, we define a novel reward...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.