Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Microseismic monitoring technology has broad application prospects in large-scale civil engineering safety monitoring fields, such as tunnels. However, due to the lack of a perfect localization method, the microseismic monitoring system has the large localization error at present. To solve this problem, firstly, we preprocess the chaotic microseismic signal, using power spectrum analysis method to...
PLS is widely used in the quality control process system, but it has poor capability in some strong local nonlinear system for fault diagnosis. To enhance the monitoring ability of such type fault, a novel statistical model based on global plus local projection to latent structures (GPLPLS) is proposed. Firstly, the characteristics and nature of quality-related global and local partial least squares...
Nonnegative matrix factorization (NMF) as a popular technique to find parts-based representations of nonnegative data has been widely used in real-world applications. Often the data which these applications process, such as motion sequences and video clips, are with ordered structure, i.e., consecutive neighbouring data samples are very likely share similar features unless a sudden change occurs....
This paper proposes a generalized 2-D principal component analysis (G2DPCA) by replacing the L2-norm in conventional 2-D principal component analysis (2DPCA) with Lp-norm, both in objective and constraint functions. It is a generalization of previously proposed robust or sparse 2DPCA algorithms. Under the framework of minorization–maximization, we design an iterative algorithm to solve the optimization...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.