Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Business process-oriented knowledge-sharing platform is a subsystem of knowledge management information systems. In this paper, based on business process-oriented knowledge management theory, we present a knowledge-sharing platform model at a technical level. We also designed a systematic framework for such knowledge-sharing platform. The main functions of the system architecture realize the goals...
Knowledge or hidden patterns discovered by data mining from large-scale databases has great novelty, which is often unable to be gained from the experts. Given large-scale databases, this paper proposes foundations of intelligent knowledge management. It enables to generate "special" knowledge, called intelligent knowledge base on the hidden patterns created by data mining. Furthermore,...
Association mining can generate large quantity of rules, most of which are not interesting to the user. Interestingness measures are used to find the truly interesting rules. This paper presents a review of the available literature on the various interestingness measures, which generally can be divided into two categories: objective measures based on the statistical strengths or properties of the...
Recent years have witnessed a large body of research works on mining knowledge from large volume of data to support decision making, where a primary assumption is that the training and test examples come from a same domain (i.e., the target domain). However, this assumption, in reality, is too rigorous to describe the training examples which may come from a different domain to the target domain (i...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.