Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Intelligent control of autonomous vehicles has been an important research topic due to the model uncertainties and complexities of vehicle dynamics. In this paper, we proposed an approximate dynamic programming (ADP) approach for path following control of an autonomous vehicle. The idea is to use the Dual Heuristic Programming (DHP) algorithm, which is an efficient class of ADP methods, to directly...
Support vector machines (SVMs) have been dominant learning techniques for more than ten years, and mostly applied to supervised learning problems. These years two-class unsupervised and semi-supervised classification algorithms based on bounded C-SVMs, bounded j/-SVMs and Lagrangian SVMs (LSVMs) respectively, which are relaxed to semi-definite programming (SDP), get good classification results. These...
Support Vector Machines (SVMs) have been dominant learning techniques for more than ten years, and mostly applied to supervised learning problems. These years two-class unsupervised and semi-supervised classification algorithms based on Bounded C-SVMs, Bounded n-SVMs and Lagrangian SVMs (LSVMs) respectively, which are relaxed to Semi-definite Programming (SDP), get good classification results. These...
Support vector machines (SVMs) have been dominant learning techniques for more than ten years, and mostly applied to supervised learning problems. These years two-class unsupervised and semi-supervised classification algorithms based on bounded C-SVMs, bounded ??-SVMs and Lagrangian SVMs (LSVMs) respectively, which are relaxed to semi-definite programming (SDP), get good classification results. These...
Support vector machines (SVMs) have been dominant learning techniques for almost ten years, and mostly applied to supervised learning problems. Recently nice results are obtained by two-class unsupervised and semi-supervised classification algorithms where the optimization problems based on bounded C-SVMs, bounded v-SVMs and Lagrangian SVMs respectively are relaxed to semi-definite programming (SDP)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.