Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Slot leakage electromagnetic field is a complex electromagnetic theory problem, and it's very difficult to exactly describe the distribution of field in analytic way. As a result, the analysis of electromagnetic interference (EMI) becomes the difficult point of electromagnetic compatibility (EMC) field. This paper will take the DC motor controller for electric forklift as the experimental circuit...
During the evolution and maintenance of service composition, regression testing is inevitable and significant. Process alteration, static binding alteration and dynamic binding alteration are three main evolution styles. In order to guarantee the functional availability during evolution of these three types, this paper proposes a service-composition oriented regression testing approach toward services...
Adaptation is a very crucial aspect of intrusion tolerance. In order to be tolerant in front of an attack, applications must change its security policies to be adaptive to the damaged environment. But selection of suitable optimal security policy for typical conditions and network environment is found to be a multi-criteria decision making problem. The procedure is found to be unstructured, characterized...
This paper proposes an incremental construction learning algorithm for identification of T-S fuzzy Systems. The mechanism of the algorithm is that it is an error-reducing driven learning method. Beginning with a simplest T-S fuzzy system, the algorithm develops the system structure by adding more fuzzy terms and rules to reduce the model errors in a dasiagreedypsila way. The main features of the proposed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.