Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In recent years several research groups, including ours, have demonstrated participatory systems that use wearable or vehicle-mounted portable units coupled with smartphones to crowdsource urban air pollution data from lay users. These systems have shown remarkable improvement in spatial granularity over government-operated monitoring systems, leading to better mapping and understanding of urban air...
A new approach exploits existing Wi-Fi infrastructure to extract unique Wi-Fi signal patterns from the smartphones of people in lines to estimate wait times. The approach can work under real-world queue scenarios in various environments without requiring a specialized infrastructure or incurring manpower overhead. Furthermore, it only requires that a small fraction of people waiting in line use Wi-Fi...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.