Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The study of the statistic model of the spine in three-dimension (3-D) geometry aims to provide a scientific basis for the spine and vertebra related medical surgery. In this paper, we adopt the Active Sharpe Model (ASM) to build a spinal statistical model. That is, we first locate and mark the feature points of the three-dimensional reconstructed medical Computed Tomography images, so as to obtain...
Emergent computation is a relatively new approach for understanding the behaviors of complex systems. Central to this approach is the idea that system-level behavior emerges from interaction among individual elements. This paper proposes a network emergent computation model based on cellular automaton, which introduces network operating mechanism, such as store-and-forward, adjacency interaction,...
Aggregate information is important for data stream processing systems, especially, to get any user-specified time window queries and evolution analysis over data stream. To solve this problem, in this paper, we propose an integrated structure for managing summarized information of snapshots under geometry timeframe, which facilitates analyzing the temporal evolving of data stream. By using our method,...
The remote sensing information service grid node (RSIN) is a tool for dealing with climate change and quantitative environmental monitoring. Based on the high-throughput computing grid, RSIN enables a workflow management system for data placement. The accompanying unified data-and-computation-schedule algorithm helps load balancing between and within workflow steps.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.