Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Extreme Learning Machine (ELM), which was initially proposed for training single-layer feed-forward networks (SLFNs), provides us a unified efficient and effective framework for regression and multiclass classification. Though various ELM variants were proposed in recent years, most of them focused on the supervised learning scenario while little effort was made to extend it into unsupervised learning...
Extreme learning machine (ELM) uses a non-iterative method to train single-hidden-layer feed-forward networks (SLFNs), which has been proven to be an efficient and effective learning model for both classification and regression. The main advantage of ELM lies in that the input weights as well as the hidden layer biases can be randomly generated, which contributes to the analytical solution of output...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.