Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose yet another Gaussian mixture model (YGMM) for robust speech recognition in noisy environments. The main difference between the proposed method and previously proposed GMM-based methods is that we estimate the noise features instead of the clean-speech features. In the implemented system, a condition classifier, incidentally based on GMM, is used to decide the noise type and level, and the...
In this paper, we investigate a technique consisting of mean subtraction, variance normalization and time sequence filtering. Unlike other techniques, it applies auto-regression moving-average (ARMA) filtering directly in the cepstral domain. We call this technique mean subtraction, variance normalization, and ARMA filtering (MVA) post-processing, and speech features with MVA post-processing are called...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.