Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper we present a novel approach for discrimination of frontal face in video, using integral channel features(ICF) and Adaboost. We have two stages for this approach based on classification, the first stage is training process, we utilize ICF exacted from training database to train strong classifier, which is implemented by Adaboost. The second stage is discriminating process by scoring,...
We introduce an approach to sparsity penalized multi-class classifier design that accounts for multi-block structure of the data. The unified multi-class classifier is parameterized by a set of weights defined over the classes and over the blocks. The proposed sparse multi-block multi-class classifier imposes structured sparsity on the weights so that the same variables are selected for all classes...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.