Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
How to extract the strong features of face image is vital important in the face recognition technology. The extracted features should be robust for variation of illumination and expression. A novel feature extraction algorithm based on wavelet decomposition and LBP is proposed, which makes use of the idea of wavelet multiresolution and local characteristic of LBP. And the features extracted by this...
The important step of face recognition based on subspace method is to obtain powerful features. In this paper, we propose a novel feature extraction technique based on discrete wavelet frame transform (DWFT), which capture the information about relationship between each high frequency subband and the low frequency subband of the decomposed image at the corresponding level. In the feature space, we...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.