Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a methodology to create an interpretable fuzzy model for monthly rainfall time series prediction. The proposed methodology incorporates the advantages of artificial neural network, fuzzy logic and genetic algorithm. In the first step, the differences between the time series data are calculated and they are used to define the interval between the membership functions of a Mamdani-type...
In orthodontics, retraction springs made of metallic wires are often used to move a tooth with respect to another by the virtue of the spring back effect. Specially selected form of spring may result in accurate force and moment required to move the tooth towards direction that suits a particular patient. In current practice, the geometry remains to be selected manually by orthodontists and no substantial...
Recent studies have shown that clearing schemes are efficient multi-modal optimization methods. They efficiently reduce genetic drift which is the direct reason for premature convergence in genetic algorithms. However, clearing schemes assumed a landscape containing equal-spaced basins when using a fixed niche radius. Further, most clearing methods employ policies that favor elitists, thus affecting...
In this paper, we present a novel surrogate-assisted evolutionary optimization framework for solving computationally expensive problems. The proposed framework uses computationally cheap hierarchical surrogate models constructed through online learning to replace the exact computationally expensive objective functions during evolutionary search. At the first level, the framework employs a data-parallel...
This correspondence presents a novel hybrid wrapper and filter feature selection algorithm for a classification problem using a memetic framework. It incorporates a filter ranking method in the traditional genetic algorithm to improve classification performance and accelerate the search in identifying the core feature subsets. Particularly, the method adds or deletes a feature from a candidate feature...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.