Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Overcome the lack of enough samples in gene expression data sets having thousands of genes but a small number of samples challenging the computational methods using them.This paper introduces a multi-model artificial gene expression data generation framework where different gene regulatory network (GRN) models contribute to the final set of samples based on the characteristics of their underlying...
For certain domains, e.g. bioinformatics, producing more real samples is costly, error prone and time consuming. Therefore, there is a need for an intelligent automated process capable of substituting the real samples by artificial samples that carry the same characteristics as the real samples and hence could be used for running comprehensive testing of new methodologies. Motivated by this need,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.