Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The randomness in network behaviors poses serious challenges for discovering abnormal patterns in network traffic flows. This paper presents a systematic approach for monitoring abnormal network traffic. The DFlow model is proposed to reduce the flow records and extract four features to capture the traffic patterns. The blind source separation method is applied to obtain the routine and abnormal behaviors...
Userspsila character analysis and control are important for enterprise network management and security. In this paper, we propose a novel method to classify the userspsila behaviors into different security levels and control their behaviors with corresponding strategies. Firstly, Dflow model and several traffic features, including the number of packets, number of flows, flow durations, etc., are proposed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.