Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Because noise error and measurement error exist in the control of sensor data, using acceleration transducer and gyroscope separately cannot obtain the optimal posture angle. In order to solve this problem, a self-adaptive fusion estimation algorithm for multi-information measurement based on neural networks has been presented, which used the self-adaptive ability of neural networks to make real-time...
In view of the noise and measurement errors of sensors, the data in attitude information measurement system should be filtered. Based on the previous algorithm Kalman filtering, this paper proposes a more effective algorithm using particle filtering to solve the problem of accuracy appearing in Kalman filtering. Using Bayes theory, the estimate of the state of a system is accomplished by computation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.