Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper describes an algorithm for the automated design of whole machine learning workflows, including preprocessing of the data and automatic creation of several types of ensembles. The algorithm is based on strongly typed genetic programming which ensures the validity of the workflows. The evolution of the individuals in the population is asynchronous in order to improve the utilization of computational...
The paper presents an application of non-linear stacking ensembles for prediction of Go player attributes. An evolutionary algorithm is used to form a diverse ensemble of base learners, which are then aggregated by a stacking ensemble. This methodology allows for an efficient prediction of different attributes of Go players from sets of their games. These attributes can be fairly general, in this...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.