Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The Data Mining process encompasses many different specific techniques and algorithms that can be used to analyze the data and derive the discovered knowledge. An important problem regarding the results of the Data Mining process is the development of efficient indicators of assessing the quality of the results of the analysis. This, the quality assessment problem, is a cornerstone issue of the whole...
Summary The Data Mining process encompasses many different specific techniques and algorithms that can be used to analyze the data and derive the discovered knowledge. An important problem regarding the results of the Data Mining process is the development of efficient indicators of assessing the quality of the results of the analysis. This, the quality assessment problem, is a cornerstone issue of...
Summary Nowadays, the Internet has become the largest data repository, facing the problem of information overload. Though, the web search environment is not ideal. The existence of an abundance of information, in combination with the dynamic and heterogeneous nature of the Web, makes information retrieval a difficult process for the average user. It is a valid requirement then the development of techniques...
Nowadays, the Internet has become the largest data repository, facing the problem of information overload. Though, the web search environment is not ideal. The existence of an abundance of information, in combination with the dynamic and heterogeneous nature of the Web, makes information retrieval a difficult process for the average user. It is a valid requirement then the development of techniques...
In this paper we describe a learning framework enabling ranking predictions for graph nodes based solely on individual local historical data. The two learning algorithms capitalize on the multi feature vectors of nodes in graphs that evolve in time. In the first case we use weighted polynomial regression (LWPR) while in the second we consider the Expectation Maximization (EM) algorithm to fit a mixture...
Although the goal of clustering is intuitively compelling and its notion arises in many fields, it is difficult to define a unified approach to address the clustering problem and thus diverse clustering algorithms abound in the research community. These algorithms, under different clustering assumptions, often lead to qualitatively different results. As a consequence the results of clustering algorithms...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.