Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a variant of particle swarm optimizers (PSOs), called the two-stage particle swarm optimizer (TSPSO). TSPSO performs a gross searching algorithm at the first stage, and switches to a fine-grained searching algorithm if it is stagnated at the first stage. A switching criterion was proposed, and a new fine-grained searching algorithm was devised to work at the second stage of TSPSO...
A new extremal optimization algorithm is proposed based on evolving networks. The algorithm makes use of extremal processes in natural, and eliminates the elements with the least fitness like in an evolving network. Each variable acts as a species with a defined fitness according to the optimization problem and N candidate solutions form the species population. The corresponding object of a solution...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.