Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Web-scale knowledge graphs containing billions of entities are common nowadays. Querying these graphs can be modeled as a subgraph matching problem. Since knowledge graphs are incomplete and noisy in nature, it is important to discover answers matching exactly as well as answers similar to queries. Existing graph matching algorithms usually use graph indices to accelerate query processing. For billion-node...
Massive information networks, such as the knowledge graph by Google, contain billions of labeled entities. Star queries, which aim to identify an entity, given a set of related entities, are common on such networks. Answering star queries can be modeled as a graph pattern matching problem. Traditional approaches apply graph indices to accelerate the query processing. Unfortunately, it is so costly...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.