Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
For the multisensor systems with unknown noise variances, using correlation method and least squares fusion criterion, information fusion noise variance estimators are presented by the average of local noise variance estimators, which have the consistence. Substituting the fused noise variance online estimators into the optimal Riccati equation and the optimal weighted measurement fusion Kalman filter,...
For the multisensor systems with same measurement matrix, when the noise variances are unknown, an information fusion noise variance estimator is presented using the correlation method and least squares fusion criterion. It has the consistence and reliability of accuracy. Further, a self-tuning weighted measurement fusion Kalman filter based on the information matrix is presented. By using the dynamic...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.