Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper studies normalized least mean square‐based adaptive sparse filtering algorithms for estimating multiple‐input multiple‐output (MIMO) channels. Although the MIMO channel is often modeled as sparse, traditional normalized least mean square‐based filtering algorithm never takes the advantage of the inherent sparse structure information and thus causes some performance loss. Unlike the traditional...
In this work, we investigate channel estimation problem in Multi-Input Multi-Output (MIMO) cooperative networks that employ the amplify-and-forward (AF) transmission scheme. Least square (LS) and expectation conditional maximization (ECM) have been proposed in the system. However, both of them never take advantage of channel sparsity and then they cause the estimation performance loss. Unlike the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.