Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Processing images for specific targets on a large scale has to handle various kinds of contents with regular processing steps. To segment objects in one image, we utilized dual multiScalE Graylevel mOrphological open and close recoNstructions (SEGON) to build a background (BG) gray-level variation mesh, which can help to identify BG and object regions. It was developed from a macroscopic perspective...
Performing image preprocessing for specific targets, e.g., foreground (FG) segmentation and feature extraction, on the scale of databases is challenging. For volume image FG segmentation, we proposed to utilize dual multi-scale graylevel morphological open/close by reconstruction to simulate background (BG) gray-level variational mesh to identify FG regions. It is developed from a global perspective...
A simple and regular foreground identification (FGID) method is proposed for image indexing. The gray-level morphological open/close by reconstruction (MOR/MCR) is operated on one image in a dual and multi-scale approach to construct a background gray-level mesh to distinguish foregrounds (FGs). The highly regular MOR/MCR operations make it feasible to deal with FG segmentation of volume images. The...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.