Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
To achieve the maximum network energy efficiency (EE) and guarantee the fairness of EE among cognitive users (CUs), respectively, in the massive multiple-input multiple-output cognitive radio network, we investigate two power optimization problems: network EE optimization problem (NEP) and fair EE optimization problem (FEP) under a practical power consumption model. Because of the fractional nature...
This paper focuses on the power optimization problem for the max-min fairness of energy efficiency (EE) among cognitive users (CUs) in an underlay massive multiple-input multiple-output (MIMO) cognitive radio network (CRN). We formulate this problem as the maximization of the minimum EE of CUs, subject to their minimum data rate requirements and transmit power constraints. However, the problem is...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.