Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) and diffusion tensor imaging (DTI) are noninvasive neuroimaging technologies providing functional mapping of stimulus activated voxels and detailed connectivity structures in the brain, which are traditionally based on simplified linear models. Despite the unique functional and structural representations achievable by fMRI and DTI, respectively, both representations...
Mixture models are among the most popular and effective techniques for image segmentation. While Gaussian Mixture Models (GMM) are a reasonable choice, the number of components is not easy to determine. A non-parametric technique, based on the transformation and analysis of the D(R) (distortion- rate) curve is proposed for model order identification purposes. This curve is estimated via the popular...
The appearance of a face is severely altered by illumination conditions that makes automatic face recognition a challenging task. In [14], we introduced an illumination- invariant face identification method based on Gaussian Mixture Models (GMM) and the phase spectra of the Fourier Transform of images. In this paper we explore the application of this identification scheme on the Yale database that...
Secure and efficient retrieval of multimedia information from archives of large biomedical images for teaching, research and development of diagnostic tools have become a necessity in today's global environment. Most traditional content-based image retrieval (CBIR) systems do not address the challenges involved in high fidelity and efficient retrieval of diverse classes of biomedical imagery through...
This paper explores the classification of texture patterns observed in digital images of the cervix. In particular, the problem of identifying and segmenting punctations and mosaic patterns is considered. First, the ability of large scale filter banks in characterizing punctations and mosaic structures is studied using texton models. However, texton-based models fail to consistently classify punctation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.