Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Feature transformations are commonly used in speech recognition to account for distribution mismatches between the source and target domains (also referred to as covariate shift). Linear (affine) or piecewise linear transformations are typically considered. In this paper, we present deep neural network (DNN) based nonlinear feature transformations estimated under the maximum likelihood criterion....
We present novel bounds on the classification error which are based on the f-Divergence and, at the same time, can be used as practical training criteria. There exist virtually no studies which investigate the link between the f-Divergence, the classification error and practical training criteria. So far only the Kullback-Leibler f-Divergence has been examined in this context to formulate a bound...
Minimum phone error (MPE) training of deep neural networks (DNN) is an effective technique for reducing word error rate of automatic speech recognition tasks. This training is often carried out using a Hessian-free (HF) quasi-Newton approach, although other methods such as stochastic gradient descent have also been applied successfully. In this paper we present a novel stochastic approach to HF sequence...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.