Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we develop a novel incremental learning scheme for reinforcement learning (RL) in dynamic environments, where the reward functions may change over time instead of being static. The proposed incremental learning scheme aims at automatically adjusting the optimal policy in order to adapt to the ever-changing environment. We evaluate the proposed scheme on a classical maze navigation problem...
Robust control design for operation of quantum systems has been considered as a demanding and challenging task in the development of quantum technologies. In this paper, we apply the sampling-based learning control (SLC) approach to design a control law for manipulating two-level quantum systems with uncertainties. The gradient-based learning and optimization algorithm is adopted to find the optimal...
In this paper, a quantum-inspired reinforcement learning (QiRL) algorithm is proposed for self-configuring network services in next generation networks. A new learning and adaptation scheme based on QiRL facilitates the optimal operation for multiple classes of managed elements on a network Operations Support Systems (OSSs). QiRL algorithm adopts a probabilistic action selection policy and a new reinforcement...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.