Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a novel graph-preserving sparse nonnegative matrix factorization (GSNMF) algorithm is proposed for facial expression recognition. The GSNMF algorithm is derived from the original NMF algorithm by exploiting both sparse and graph-preserving properties. The latter may contain the class information of the samples. Therefore, GSNMF can be conducted as an unsupervised or a supervised dimension...
Computional learning from multimodal data is often done with matrix factorization techniques such as NMF (Non-negative Matrix Factorization), pLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) or LDA (Latent Dirichlet Allocation). The different modalities of the input are to this end converted into features that are easily placed in a vectorized format. An inherent weakness of such a data representation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.