Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, an iterative method for solving linear systems and min is used to calculate the best representations of the test sample as a linear combination of all the training samples. Then a least-squares Based two-phase face recognition algorithm is proposed. This algorithm is as follows: its first phase uses a least-squares method to calculate the contribution between a test sample and each...
Kernel principal component analysis (KPCA) could extract nonlinear features from samples, however, its feature extraction efficiency is inversely proportional to the size of the training sample set. This paper proposes an efficient KPCA method that is much faster than the KPCA in extracting features from samples. The proposed method first selects nodes from the training samples, then formulates the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.