Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes an image retrieval using fused deep convolutional features to solve the semantic gap between low-level features and high-level semantic features of traditional contend-based image retrieval method. Firstly, the improved network architecture LeNet-L is obtained by improving convolutional neural network LeNet-5. Then, fusing two different deep convolutional features which are extracted...
When multiple features can affect your decision, how do you deal with this situation? Content-based image retrieval (CBIR), the selection of images from a collection via features extracted from images themselves, is a typical case of this problem. A simple but highly efficient model based on spatial equilibrium is presented to solve this problem in this paper. Three styles of model can meet the different...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.