Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper we introduce a hybrid approach to data series classification. The approach is based on the concept of aggregated upper and lower envelopes, and the principal components here called 'essential attributes', generated by multilayer neural networks. The essential attributes are represented by outputs of hidden layer neurons. Next, the real valued essential attributes are nominalized and...
In this paper we considered a streaming data classification problem. First we introduced a concept of upper and lower envelopes of time series in order to reduce dimensionality of them. Next we merged machine learning tools like feedforward neural networks for selection principal attributes as well as decision rules of the form if ... then ... for time series classification. In result a novel representation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.