Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this letter, a fusion-classification system is proposed to alleviate ill-conditioned distributions in hyperspectral image classification. A windowed 3-D discrete wavelet transform is first combined with a feature grouping-a wavelet-coefficient correlation matrix (WCM)-to extract and select spectral-spatial features from the hyperspectral image dataset. The adjacent wavelet-coefficient subspaces...
In this paper, a windowed three-dimensional discrete wavelet transform (3DDWT) is employed to extract spectral-spatial features for hyperspectral image classification; these features quantify local orientation and scale characteristics. Since single subband (i.e., the "LLL" subband) is deficient in exploiting useful information, all eight subbands (LLL, LLH, LHL, LHH, HLL, HLH, HHL, HHH)...
Traditional hyperspectral image classification typically uses raw spectral signatures or simple spatial characteristics such as textural features without considering the correlation between spectral and spatial information. In this paper, we propose a spectral-spatial hyperspectral image classification based on a structured multi-modal statistical model. A 3D wavelet transform is employed to extract...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.