Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Traditional hyperspectral image classification typically uses raw spectral signatures or simple spatial characteristics such as textural features without considering the correlation between spectral and spatial information. In this paper, we propose a spectral-spatial hyperspectral image classification based on a structured multi-modal statistical model. A 3D wavelet transform is employed to extract...
In order to find a compact representation which uncovers the hidden topics and simultaneously respects the intrinsic geometric structure of hyperspectral data, a novel algorithm, named GLNMF (Globally maximizing, Locally minimizing, regularized Nonnegative Matrix Factorization) feature extraction algorithm, is proposed. The proposed algorithm is a linear approximation of a multi-manifolds-based learning...
In this paper, a restoration approach for hyperspectral images with two observations of specific spatial and spectral resolutions is presented. This proposed approach is based on a multi-band image restoration scheme employing Expectation-Maximization (EM) algorithm, in which both observation models are used for restoration. Simulation experimental results illustrate that compared to existing restoration...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.