Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In the presented paper by analyzing the curve of the daily electrical network load in Iran over a 10 year period; the effective factors on the daily electricity consumption (including time, environmental and special factors) are studied. Additionally , using the final results from this graphical analysis, a suitable method to train artificial neural networks for short-term forecasting of the time...
This paper presents a novel model for short term forecasting of daily electrical load curve in power systems by using of two Kohonen neural networks (KNNs).The proposed model is sensitive to atmospheric factors such as temperature. In addition it is able to forecast normal and abnormal days of year such as holidays, ceremonies, religious and etc, with high accuracy. Ten models are considered for forecasting...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.