Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Content-based image retrieval represents images as N-dimensional feature vectors. Similar image retrieval is computed over these high dimensional feature vectors. A sequential scan of the feature vectors for a query method is costly for a large number of images when N is high. The search time and search space can be reduced through indexing the data. In this paper we proposed a hierarchical clustering...
This paper provides an effective Web content-based image retrieval algorithm by using SIFT (scale invariant feature transform) feature. Different from other existing text-based Web image search engines, this algorithm can be applied to content-based Web image search engine effectively. SIFT descriptors, which are invariant to image scaling and transformation and rotation, and partially invariant to...
This paper provides a novel content-based image retrieval algorithm based on ROI (Region Of Interest) by using SIFT (Scale Invariant Feature Transform) feature matching. SIFT descriptors, which are invariant to image scaling and transformation and rotation, and partially invariant to illumination changes and affine, present the local features of an image. Therefore, feature keypoints can be extracted...
In order to solve the problem of content-based image retrieval, this paper defines a new concept of information entropy shift, and proposes a novel image retrieval algorithm based on it. The Information Entropy Shift is defined as the changes of Information Entropy in one direction; it not only describes the statistical feature of an image, but also reflects the spatial information distribution. On...
In CBIR (content-based image retrieval), image has various inherent features which reflect its content such as color, texture, shape, spatial relationship features etc. How to organize and utilize these features effectively and improve the retrieval performance is a valuable research topic. One of the key issues in image retrieval based on combined features is how to assign weight to different features...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.