Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this work, we apply iterative learning control to address ramp metering in a macroscopic level freeway environment. By formulating the original ramp metering problem as a output tracking and disturbance rejection problem, iterative learning control can be applied and improve the traffic response. The learning mechanism is based on traffic flow. To mimic a real traffic environment, a simulator is...
This paper proposes an iterative learning control approach for the traffic control problem and the objective of control is to derive a proper control signal through iterative learning process to achieve the freeway mainline density tracking task in the presence of unknown but repeated environment and disturbance. The performance of the proposed approach is evaluated based on simulation results on...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.