Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Massive MIMO is a promising technology to improve spectral efficiency, cell coverage, and system capacity for 5G. However, these benefits take place at great cost of computational complexity, especially in systems with hundreds of antennas at the base station. This paper aims to address the minimum mean square error (MMSE) detection in uplink massive MIMO systems utilizing the symmetric complex bi-conjugate...
In this paper, we propose a new channel reciprocity calibration method based on minimum mean square error (MMSE) in network multiple-input and multiple-output (MIMO) system. Network MIMO system can mitigate the inter-cell interference by joint precoding techniques. The system is assumed to operate in time division duplex (TDD). However, the generalized channeles do not only consist of free-space electromagnetic...
In this paper, we propose a new iterative grouping calibration algorithm for channel reciprocity in MU-MIMO (multiuser multiple-input multiple-output) systems. We assume the system operate in Time-division duplex (TDD). Because the TDD channel is reciprocal, we can use the uplink channel to estimate the downlink channel. The free-space electromagnetic channel can be regard as reciprocal channel in...
The massive Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) is an emerging research field, since the more antennas the transmitters or receivers equipped with, the higher spectral efficiency and link reliability the system can provide. Due to the limited feedback channel, precoding and codebook design are important to exploit the performance of massive MIMO. In this paper, we propose a novel hierarchical codebook...
We consider the downlink of a multi-user massive MIMO wireless system, where the base station equipped with a large number of antennas simultaneously serves multiple users. In this paper, we propose an effective user selection algorithm for quantized precoding in massive MIMO systems. The algorithm aims at minimizing the correlation of precoders among users by relaxing the optimal problem to be convex...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.