Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A new method is described which considerably improves the performance of rotor flux model reference adaptive system (MRAS)-based sensorless drives in the critical low and zero speed regions of operation. It is applied to a vector-controlled induction motor drive and is experimentally verified. The new technique uses an artificial neural network (NN) as a rotor flux observer to replace the conventional...
Model reference adaptive system (MRAS) represents one of the most attractive and popular solutions for sensorless control of AC drives. However, the performance of this scheme deteriorates when approaching the zero speed zone. This paper presents an experimental evaluation of the performance of MRAS speed observer when working at very low and zero speed. Results are obtained when applied to an indirect...
This paper presents a novel model reference adaptive system (MRAS) speed observer for induction motor drives based on stator currents. The measured currents are used as reference model for the MRAS observer to avoid the use of a pure integrator. A two layer Neural Network (NN) stator current observer is used as the adaptive model which requires the rotor flux information. This can be obtained from...
This paper presents a novel neural network-based flux observer to solve the low speed problems associated with a model reference adaptive speed estimation scheme which is based on rotor flux. A multilayer feedforward artificial neural network is proposed for rotor flux estimation which is more robust to noise and stator resistance variation and does not have DC-drift problems which are usually associated...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.