Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
High-throughput data-bus systems are crucial for recent high-performance computing, especially for data intensive computing. The effective throughput can be improved by applying a lossless data compression with high-throughput codec. This paper proposes a lossless data compression codec using a simple context-base coding. Simulation results of compression ratio show that, compared to existing low-latency...
Data intensive computing often requires high-throughput data transfers between components, e.g., processors and memories. Low-latency lossless data compression will be effective to improve the throughput of data buses. This paper proposes a lossless data compression, X-Hash, using a combination of multiple-type dictionaries.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.