Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Based on the decomposition in canonical form, an optimal state filter in the linear unbiased minimum variance sense is given for single-sensor stochastic singular systems with unknown disturbance and correlated noises in the case of Y-observable system, which is independent of the unknown disturbance. When the system is measured by multiple sensors, the computation formula for the filtering error...
The filtering fusion problem of a descriptor system with delayed measurements is transferred to the different-step prediction fusion problem of two reduced-order normal subsystems without delayed measurements and with correlated noises. Using projection theory, the cross-covariance matrix of different-step prediction errors between any two sensor subsystems is derived. Based on the fusion algorithm...
This paper is concerned with distributed fusion estimation for discrete-time stochastic linear systems with multiple sensors having multiple time delayed measurements. A distributed weighted fusion suboptimal Kalman filter is given based on the local suboptimal Kalman filters and the optimal fusion algorithm weighted by matrices in the linear minimum variance sense. Compared with the augmented Kalman...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.