Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper is concerned with the distributed fusion estimation problem for discrete-time stochastic linear system with multiple sensors having multiple delayed measurements and correlated noise. Distributed weighted fusion optimal estimators are given based on local optimal estimators from single sensor and the optimal scalar-weighted fusion algorithm in the linear minimum variance sense. Compared...
This paper is concerned with the filtering problem for discrete-time stochastic linear system with bounded multiple packet dropouts. An optimal prior filter is developed in linear unbiased minimum variance sense. Its solution depends on the recursion of a Riccati equation and a Lyapunov equation, which involves the complex computation of multiple sums by some correlated terms. To reduce the computational...
An unbiased state filter in linear minimum variance sense is developed for discrete-time stochastic linear systems with unknown inputs and correlated noises, where there is not any prior information for the unknown inputs. When there are multiple sensors, the cross-covariance matrix of filtering errors between any two sensors is derived. Further, the distributed scalar-weighted fusion state filter...
Based on the multi-sensor optimal fusion algorithm weighted by matrices in the linear minimum variance sense, a steady-state optimal fusion distributed filter is given for discrete-time linear stochastic control systems with multiple sensors having unknown constant sensor bias, which involves the fusion estimation of common state components for a system with multiple models and multiple sensors by...
This paper is concerned with distributed fusion estimation for discrete-time stochastic linear systems with multiple sensors having multiple time delayed measurements. A distributed weighted fusion suboptimal Kalman filter is given based on the local suboptimal Kalman filters and the optimal fusion algorithm weighted by matrices in the linear minimum variance sense. Compared with the augmented Kalman...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.