Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the high-dimension characteristics of hyperspectral data, dimensionality reduction is becoming an important problem in hyperspectral image classification. Band selection can retain the information which is capable of keeping the original physical meaning of the spectral channels, and thus it has attracted more research interests. This paper tackles the band selection problem from the perspective...
Due to the high dimensionality of hyperspectral data, dimension reduction is becoming an important problem in hyperspectral image classification. Band selection can retain the information which is capable of keeping the original meaning of the data, and thus has attracted more attention. This paper tackles the band selection problem from the perspective of multiple classifiers combination, which can...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.