Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Feature selection in the data with different types of feature values, i.e., the heterogeneous or mixed data, is especially of practical importance because such types of data sets widely exist in real world. The key issue for feature selection in mixed data is how to properly deal with different types of the features or attributes in the data set. Motivated by the fuzzy rough set theory which allows...
In classification tasks, active learning is often used to select out a set of informative examples from a big unlabeled dataset. The objective is to learn a classification pattern that can accurately predict labels of new examples by using the selection result which is expected to contain as few examples as possible. The selection of informative examples also reduces the manual effort for labeling,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.