Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we make a study on three linear discriminant analysis (LDA) based methods: regularized discriminant analysis (RDA), discriminant common vectors (DCV) and maximal margin criterion (MMC) in the small sample size (SSS) problem. Our contributions are that: (1) we reveal that DCV obtains the same projection subspace as both RDA and wMMC (weighted MMC, a general form of MMC) when RDA's regularization...
Discriminant common vectors (DCV), neighbourhood components analysis (NCA) and Laplacianfaces (LAP) are three recently proposed methods which can effectively learn linear projection matrices for dimensionality reduction in face recognition, where the dimension of the sample space is typically larger than the number of samples in the training set and consequently the so-called small sample size (SSS)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.